Домой Наука и техника «Крестный отец ИИ» получил Нобелевскую премию по физике

«Крестный отец ИИ» получил Нобелевскую премию по физике

32
0

Содержание

«Крестный отец ИИ» получил Нобелевскую премию по физике

В 2024 году Нобелевская премия по физике была присуждена двум выдающимся ученым, внесшим неоценимый вклад в развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Лауреатами стали Джеффри Хинтон, известный как «крестный отец искусственного интеллекта», и Джон Хопфилд.

Лауреаты и их достижения

  1. Джеффри Хинтон (76 лет):
    • Британо-канадский профессор Университета Торонто
    • Пионер в области нейронных сетей и глубокого обучения
    • Бывший сотрудник Google (покинул компанию в 2023 году)
  2. Джон Хопфилд (91 год):
    • Американский профессор Принстонского университета
    • Внес значительный вклад в теорию нейронных сетей

Шведская королевская академия наук объявила о присуждении премии на пресс-конференции в Стокгольме, подчеркнув революционный характер работ лауреатов в области машинного обучения.

Значение работ лауреатов

Исследования Хинтона и Хопфилда заложили фундамент современного ИИ, открыв путь к созданию таких систем, как ChatGPT. Их работы имеют широкий спектр практических применений:

  • Улучшение моделирования климата
  • Разработка эффективных солнечных батарей
  • Анализ медицинских изображений
  • Оптимизация интернет-поиска
  • Совершенствование технологий обработки фотографий на мобильных устройствах

Профессор Хинтон сравнил влияние ИИ с промышленной революцией, отметив, что эта технология «превзойдет наши интеллектуальные возможности».

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Бактериальное биотопливо превзошло по параметрам авиационное горючее

Реакция лауреатов

Джеффри Хинтон был застигнут врасплох новостью о присуждении премии. «Я понятия не имел, что это произойдет. Я очень удивлен», — сказал он в телефонном разговоре с Академией. В момент объявления результатов профессор находился в отеле в Калифорнии с плохим интернет-соединением.

Искусственный интеллект: перспективы и опасения

Несмотря на огромный потенциал ИИ, Хинтон также известен своими предупреждениями о возможных опасностях этой технологии. В 2023 году он покинул Google, чтобы открыто говорить о рисках, связанных с развитием систем, способных превзойти человеческий интеллект.

Нейронные сети и глубокое обучение

Ключевым элементом работ лауреатов являются искусственные нейронные сети — системы, имитирующие работу человеческого мозга. Они позволяют ИИ учиться на опыте, подобно человеку, что лежит в основе концепции глубокого обучения.

Рекомендуем прочитать

Ураган Милтон: природное явление или результат заговора?

OSHU10.10.202410.10.2024

Миссия «Гера»: новый этап в защите Земли от астероидов

OSHU08.10.202408.10.2024

Джокер: Безумие на двоих — провал мегабюджетного сиквела

OSHU08.10.202408.10.2024 Искать: Поиск